各个研究小组争分夺秒，围绕导弹的各个关键技术展开攻关。
在智能算法实验室，张恒和他的AI团队正在全力攻克“应龙”大脑的核心算法。
“根据我们的设想，应龙号要具备三大智能能力：态势感知、攻击决策和自主规避，这就需要我们在算法架构上做出创新。”
张恒在电子白板上画出一个个模块，娓娓道来。
“首先是态势感知，我们要让‘应龙’具备对海战场环境的实时洞察能力。”
他指向感知模块，继续说道：“这就需要一套多源异构数据融合算法，能够同时处理雷达、红外、电子侦察等多种探测信息，形成全景态势图。
同时，还要有一个智能特征提取单元，能够从海量信息中自动识别目标，锁定‘海神’号的位置。”
“张工，我们可以采用生成对抗网络，让算法自主学习目标的特征，再加上迁移学习，让系统具备知识的泛化能力。”
张恒点点头，又接着说：“第二是攻击决策，这是‘应龙’的核心大脑，它要能够根据态势分析结果，自主规划最优攻击路径，精确引导导弹击中目标。”
他敲了敲决策模块：“这里，我们要运用深度强化学习，让‘应龙’在海量的仿真对抗中不断进化，形成最佳攻击策略。
同时，还要融入博弈论，预判敌方可能的反制手段，实现动态对策。”
一旁的叶森接过话茬：“我们还可以引入群智能算法，让多枚‘应龙’导弹协同作战，形成‘狼群’战术，群起而攻之！”
在一旁，导弹控制组的工程师们也在紧锣密鼓地工作。
“杨博士，推力矢量控制系统的设计已经完成，这套系统可以让‘应龙’实现超机动飞行，大幅提高生存能力。”
邢朗将一沓图纸递给首席专家杨青。
杨青仔细检查了每一页设计稿，若有所思：“推力矢量控制是一大创新，但在高超音速状态下，气动布局和热防护也是两大难题，我们要重新设计导弹头部和翼面外形，减少气动阻力和气动加热。”
他指向图纸中的几个关键部位，继续说道：“鼻锥要采用新型隔热防烧蚀材料，机翼可以采用自适应变体外形设计，兼顾高超音速和亚音速飞行状态下的操控性能……”
海量的计算公式和结构图在屏幕上飞速闪过，一个个看似不可能的设计，正在这群人的手中化为现实。
在材料研究实验室，一群身穿白大褂的研究员正在紧张地忙碌。
只见他们小心翼翼地将一块块泛着金属光泽的新型材料装入高温釜中，在极限环境下进行着测试。
“报告蒋工，高温釜实验显示，这种新型纳米复合陶瓷材料完全能够承受3000摄氏度以上的超高温，最适合用于‘应龙’的鼻锥隔热！”
材料专家刘星兴奋地汇报道。
一旁的蒋涛微微颔首：“好，看来我们在轻质高强材料上取得了新的突破。
把这个配方记录下来，尽快启动中试生产。‘应龙’研制的材料供应，就全靠它了！”
在动力研究实验室，一台台高速旋转的发动机正在测试台上轰鸣。
“涡喷涡扇组合发动机运转正常，最大推力达到了预期值，可以确保‘应龙’在各种飞行状态下的动力需求。”