他当机立断：“立即成立专项攻关小组，全面梳理现有的生物材料体系，必要时从头开发新材料，王淼，你来牵头，我会全力支持。”
而硬件组这边，林森也遇到了棘手的难题。
“信号的采集电路老是出现漂移，导致数据失真。”
他愁眉苦脸地说：“可能是电极材料的界面电位不稳定导致的，我们需要优化电极的表面修饰工艺，提高其稳定性。”
软件组的徐占龙也发现，海量生理信号的实时处理，对芯片的存储和计算能力提出了极高的要求。
“我们在芯片内部设计专用的并行计算架构，利用硬件加速来提升处理速度。”
他建议道：“同时，还要优化数据压缩和特征提取算法，尽量减少冗余信息。”
一时间，各种技术难题如雨后春笋般涌现。
张恒意识到，他们面对的，是一个前所未有的复杂系统。
“我们不能就芯片本身做文章，还要考虑它在人体内的工作环境。”
他在白板上画出一个人体轮廓图：“生理信号的产生、传导、耦合，都有其生物物理机制，我们深入研究，找出规律。”
为此，张恒带领大家，开始广泛查阅文献资料，希望从前人的研究中找到灵感。
医学、生物学、神经科学……
他们出没在各个学科的资料库中，如饥似渴地吸收着知识。
“神经信号的传导机理、生物电现象的产生机制、人体的自主神经调节过程……”
张恒逐一列出重点研究方向：“这些看似离我们的研究很远，但实际上，它们描绘了芯片工作的生理背景，是我们研究的基石。”
大家听得入神，纷纷做起笔记。
在交叉学科的熏陶下，他们的视野变得开阔起来。
而当他们把目光投向信息领域，更是有了新的发现。
“你们看，目前脑机接口领域的研究，在信号处理和功能映射方面，已经有了很多突破。”
徐占龙兴奋地说：“他们的数据分析方法，说不定也能用在我们的生理信号处理中。”
张恒点点头，这种跨领域的启发，正是他所期待的。
“生物芯片、可穿戴设备、智能医疗……这些技术的最新进展，我们也要多关注。”
他鼓励大家：“思路不能局限在一个领域，要学会举一反三、触类旁通。”
就这样，在张恒的带领下，团队成员打开了学习的闸门。
他们废寝忘食地阅读、讨论、思考，渐渐构建起一个宏大的知识体系。
慢慢地，一些曙光开始出现。
“我们可以借鉴神经工程的微电极阵列技术，来设计采集生理信号的电极！”
“仿生学的研究，为我们提供了新型生物材料的灵感！”
“信息论和编码理论，能够指导我们优化数据传输协议！”
点点滴滴的进展，如同黑夜中的萤火，微弱，但始终指引着前进的方向。实验室的灯光彻夜不熄，电脑的屏幕上，一行行代码闪动，记录着攻坚克难的历程。